知网期刊查重算法是基于文本相似度比对的原理，通过对上传的论文进行分析，提取文本特征并与已有数据库进行比对，从而判断论文的原创性。其深度解析主要包括：1.文本预处理，包括分词、去除停用词等；2.特征提取，提取文本的关键特征；3.相似度计算，采用余弦相似度等算法进行文本相似度计算；4.结果输出，输出相似度分值和重复部分。通过这一系列步骤，知网期刊查重算法能够深度解析论文的相似性和原创性。

在深度解析知网期刊查重算法中，关键的技术点包括文本特征提取和相似度计算。文本特征提取是通过对论文进行分词、词性标注等处理，提取文本的关键特征，如词频、词向量等。相似度计算则是通过计算论文之间的相似度，判断它们之间的重复程度。这些技术的应用使得知网期刊查重算法能够对论文进行深度解析，准确判断论文的原创性和相似度，保障学术研究的严肃性和学术道德。